“3060”目標下的“雙碳”數字化

樓主     帖子創建時間:  2022-05-07 10:04 回復:0 關注量:18

        碳達峰,碳中和是黨和國家高瞻遠矚的戰略部署,也是國家民族的長遠利益所在,然而當前我國在實現雙碳中和過程,數字化程度仍然不足,導致雙碳治理工作依舊面臨諸多挑戰。


雙碳數字化治理缺乏全面規劃,數據基礎設施建設不完備


        目前,由于碳排放數據管理基礎設施能力不足,缺少準確、及時、可信、可靠的平臺和技術手段,主管部門無法精細掌握各行業、各企業、各時期的碳排放資料,甚至導致近期部分地區采取了粗放拉閘限電等“運動式減碳”措施,影響了企業正常開工甚至民生保障。沒有可以量化的數據,就無法實現有效治理。企業、園區、地方政府面臨雙碳工作的壓力和挑戰時,必須采取實質性的措施予以應對,首先就要對碳排放進行量化。建設雙碳數據基礎設施,幫助獲取碳排放狀況,摸清碳家底,才能為制定碳減排策略以及實施低碳項目提供數據依據。


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碳排放監測(Monitoring)/報告(Reporting)/核查(Verification)的全生命周期數據治理不到位


碳排放數據來源多種多樣,比如傳感器、衛星成像、民眾和當地社區的照片和報告等,因此在整合數據過程中就必須驗證數據真實性。當前雙碳工作場景中存在信息碳排放監測計量數據不統一、信息不透明、監督管理力度不足、MRV生命周期數據難于監測和管理、商業信息機密與環境信息公開存在矛盾等問題。


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對新一代數字化技術為雙碳治理工作提供的價值利用不充分


部分單位缺少對自身耗能結構、產品工藝、節能流程的精細化管理,同時對能源監測、數據分析、優化處理和統一調度等管理過程數字化水平較低,根本原因在于新一代代信息技術與碳排放管理缺乏深度融合。區塊鏈、工業互聯網、云計算、大數據、人工智能等數字化技術手段,可以助力構建設備、車間、廠區、園區、樓宇等多層次的系統能源、資源與碳排放的優化與精益管控技術體系,賦能于構建雙碳數據采集、監測、核算、管控、預測等全流程數字化治理體系,實現對碳數據全方位、多層次的透明化監測與管控的目標。


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        那么應該通過哪些技術手段改善或解決上述問題呢?上海鵬有信息認為應該根據所屬行業特性、當地經濟結構等因素進行定制化的路徑建設。需參考由內至外、由點到線的實現路徑進行系統建設。企業或機構根據自身信息化能力及所處行業等維度逐步建立、完善、優化碳排數據管理系統,建議通用路徑包括:


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01 碳排查


摸排家底、滿足合規。完成企業/園區/政府碳排放數據管理平臺及管理駕駛艙、可信數字化碳核查、產品碳足跡等數字化系統建設。


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02 碳規劃


發展預測、減排規劃。完成企業/園區/政府碳排放發展預測、碳減排規劃等數字化系統建設。


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03 碳賦能


政策賦能、業務創新。完成政府和園區政策建議(稅收優惠或財政補貼)、企業碳排放和碳交易市場數據共享、雙碳綠色/普惠金融等數字化 系統建設。


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04  碳引領


生態協同、行業引領。完成綠色供應鏈、碳中和標準等相關內容建設。

 

看到這里讀者肯定在問“你這就說了個大概,也沒見有啥具體內容啊”,先別急如果你對具體的技術措施有興趣不妨持續關注鵬小智,鵬小智將在后續提供更加詳細的實施路徑和關鍵技術的講解,敬請期待。



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